Dans notre contexte commercial en évolution rapide, les professionnels de la chaîne d’approvisionnement cherchent constamment des façons d’optimiser leurs opérations et de garder une longueur d’avance sur la concurrence. Alors que les attentes de la clientèle en matière de rapidité et de commodité continuent d’augmenter, les entreprises doivent s’appuyer sur la technologie pour améliorer leurs procédés de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Dans cet article, nous examinerons les principales tendances et innovations technologiques de la chaîne d’approvisionnement qui façonneront le secteur en 2024, notamment les progrès de l’intelligence artificielle (IA), l’analyse des données, la robotique et l’automatisation. En adoptant ces tendances, les entreprises peuvent bâtir des chaînes d’approvisionnement agiles et résilientes qui favorisent l’efficacité et offrent une expérience client exceptionnelle.
Qu’est-ce que la technologie de la chaîne d’approvisionnement?
La technologie de la chaîne d’approvisionnement fait référence à l’utilisation de divers outils et solutions technologiques pour améliorer l’efficacité, la visibilité et la gestion des procédés. Ces technologies sont conçues pour simplifier et optimiser la circulation des biens, de l’information et des fonds, du point d’origine au point de consommation.
1. La numérisation dans la chaîne d’approvisionnement
L’une des principales tendances de l’innovation dans la chaîne d’approvisionnement en 2024 est la numérisation des procédés. La conversion des données physiques en formats numériques permet l’intégration de technologies émergentes comme l’Internet des objets (IdO), l’intelligence artificielle (IA) et les solutions infonuagiques. En transformant leurs réseaux en écosystèmes numériques connectés, les organisations de la chaîne d’approvisionnement peuvent atteindre l’adaptabilité, la personnalisation et l’agilité. Si certaines entreprises subissent des transformations numériques globales, d’autres mettront l’accent sur l’automatisation progressive afin de réduire les tâches répétitives et la fatigue cognitive. Cet équilibre entre l’automatisation et l’expertise humaine permettra d’optimiser les opérations de la chaîne d’approvisionnement et de stimuler l’innovation.
2. L’analyse et les mégadonnées dans la chaîne d’approvisionnement
L’abondance des données générées dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement fournit des renseignements précieux qui peuvent accroître l’efficacité opérationnelle et améliorer le service à la clientèle. Grâce aux mégadonnées et à l’analyse, les organisations peuvent repérer les inefficacités, réduire les coûts et renforcer leur résilience. L’échange de données normalisées sur le fret permet l’efficacité opérationnelle, l’optimisation de la planification des itinéraires et la réduction des émissions. Les outils d’intelligence d’affaires peuvent fournir des rapports sur demande et des renseignements sur les mesures commerciales clés, comme l’état des stocks, les commandes ouvertes, le suivi et le repérage, et les mesures des ententes sur les niveaux de service. Les données sur les ventes et le marketing aident à prédire la demande ainsi qu’à améliorer la gestion des stocks et l’expérience client. De plus, les données provenant de capteurs et de jumeaux numériques permettent d’effectuer un entretien proactif et d’optimiser le rendement des produits. Pour tirer pleinement parti du potentiel des mégadonnées et de l’analyse, les chaînes d’approvisionnement doivent accorder la priorité à l’échange et au partage de données.
3. L’intelligence artificielle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) sont en train de révolutionner la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’approvisionnement intelligent, la gestion des stocks et la planification logistique des itinéraires sont des secteurs où l’intelligence artificielle a une grande incidence. Les robots collaboratifs, ou cobots, améliorent l’efficacité de l’entreposage en effectuant des tâches comme le prélèvement et l’emballage, le chargement et le déchargement ainsi que la manipulation d’objets lourds. La technologie de vision artificielle facilite la détection des défauts et la reconnaissance des objets, tandis que la robotique permet des procédés d’assemblage et de soudage plus sécuritaires. L’apprentissage automatisé, un sous-ensemble de l’IA, permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. L’apprentissage automatisé est de plus en plus utilisé pour la prévision de la demande, le contrôle de la qualité et le développement de nouveaux produits. En adoptant l’intelligence artificielle, les organisations de la chaîne d’approvisionnement peuvent simplifier les opérations et favoriser l’innovation.
4. L’investissement dans les systèmes et le personnel
À mesure que l’adoption des technologies de la chaîne d’approvisionnement s’intensifie, les organisations doivent investir dans les systèmes et le personnel pour demeurer concurrentielles. L’automatisation, les données de l’Internet des objets, les solutions infonuagiques, les systèmes de gestion des entrepôts, des commandes et du transport ainsi que d’autres technologies optimisent les réseaux, soutiennent le développement durable, améliorent la collaboration avec les partenaires et la visibilité, en plus de favoriser la flexibilité et l’agilité. Pour tirer pleinement parti de ces technologies, les organisations devraient accorder la priorité aux programmes de formation et de perfectionnement afin de promouvoir une culture d’innovation. Encourager le personnel à échanger des idées et à adopter de nouvelles technologies favorisera la réussite de la chaîne d’approvisionnement en 2024 et au-delà.
5. La visibilité, la traçabilité et la géolocalisation
La visibilité et la traçabilité de la chaîne d’approvisionnement sont essentielles pour suivre le mouvement des marchandises et des matériaux à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement. Ce sont les données en temps réel sur les commandes, les stocks, la livraison et les perturbations potentielles qui permettent aux parties intéressées de prendre des décisions éclairées. La géolocalisation, combinée à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatisé, favorise l’exactitude des prévisions fondées sur des données historiques, y compris les retards, la circulation, les conditions météorologiques et les goulots d’étranglement. Ces renseignements permettent aux organisations de relever de façon proactive les défis potentiels et d’optimiser leurs réseaux de chaînes d’approvisionnement.
6. Les risques et la gestion des risques
Les perturbations de la chaîne d’approvisionnement sont maintenant chose courante, en raison de facteurs comme la congestion, les changements géopolitiques, les catastrophes naturelles et les pénuries de matières premières. Pour réduire l’incidence de ces perturbations, les organisations doivent adopter des stratégies efficaces de gestion des risques, entre autres en en déterminant et en évaluant les risques internes et externes, en élaborant des plans d’atténuation, des stratégies de tests et de répétition, ainsi qu’en surveillant et en contrôlant en continu ces plans pour s’assurer qu’ils demeurent efficaces. La gestion proactive des risques permet aux organisations de réagir rapidement aux perturbations, de réduire au minimum les temps d’arrêt et de maintenir la satisfaction de la clientèle.
7. L’agilité et la résilience
Dans le monde d’aujourd’hui axé sur le consommateur, les chaînes d’approvisionnement doivent être agiles et résilientes pour répondre à la demande et aux exigences en évolution rapide en matière de produits. L’agilité et la résilience nécessitent de nouvelles capacités et de nouveaux outils, y compris des machines pouvant effectuer des changements plus rapides et traiter une plus grande gamme de produits. Les robots collaboratifs, les emballages intelligents et les équipes interfonctionnelles qui associent expertise humaine et technologies de pointe facilitent la résolution rapide des problèmes et améliorent la résilience de la chaîne d’approvisionnement. En faisant preuve d’agilité et de résilience, les entreprises peuvent s’adapter rapidement aux changements du marché, optimiser leurs opérations et favoriser une croissance durable.
8. La cybersécurité dans la chaîne d’approvisionnement
Alors que les chaînes d’approvisionnement se mondialisent de plus en plus, la cybersécurité est une préoccupation croissante. Les cybercriminels peuvent cibler n’importe quel point d’entrée ou d’accès dans la chaîne d’approvisionnement, ce qui entraîne des atteintes aux données, des retards, des dommages à la réputation, des problèmes de conformité, des risques pour la sécurité et des pertes financières. Les professionnels de la chaîne d’approvisionnement doivent accorder la priorité à la cybersécurité en se tenant au courant des meilleures pratiques, en adoptant une approche fondée sur le risque et en investissant dans des solutions, des formations et des programmes de sensibilisation sur le sujet. Les mesures proactives de cybersécurité protègent les réseaux et assurent l’intégrité et la confidentialité des données de la chaîne d’approvisionnement.
9. Des chaînes d’approvisionnement vertes et circulaires
Le développement durable est une priorité absolue pour de nombreuses organisations de la chaîne d’approvisionnement. En raison de la pression accrue des consommateurs, du personnel, des investisseurs, des gouvernements et des organismes de réglementation, les organisations s’efforcent d’atteindre les objectifs de carboneutralité, de zéro déchet et de conservation de l’eau. Pour bâtir des chaînes d’approvisionnement vertes et circulaires, les organisations doivent favoriser le changement dans l’ensemble de la chaîne de valeur. Cela comprend la collaboration avec des partenaires pour mettre en œuvre des pratiques durables, la formation du personnel sur les initiatives environnementales, l’établissement d’objectifs de suivi clairs, la mesure de l’incidence, la détermination des points à améliorer et la production de rapports sur les progrès. En misant sur le développement durable, les organisations peuvent répondre aux attentes des parties intéressées et avoir une incidence positive sur l’environnement.
Conclusion
Pour conclure, les tendances et les innovations technologiques de la chaîne d’approvisionnement pour 2024 devraient entraîner une transformation importante de tout le secteur. Les organisations peuvent bâtir des chaînes d’approvisionnement solides et efficaces en adoptant la numérisation, les mégadonnées et l’analyse, l’intelligence artificielle et la robotique, mais aussi en investissant dans les systèmes et le personnel, en améliorant la visibilité et la traçabilité, en mettant en œuvre des stratégies de gestion du risque, ou encore en favorisant l’agilité et la résilience, en accordant la priorité à la cybersécurité, en faisant la promotion du développement durable et, enfin, en s’adaptant aux changements géopolitiques. L’adoption de ces tendances permettra aux entreprises de prospérer à une époque de perturbations constantes et d’offrir une valeur exceptionnelle à leur clientèle.
